"大(Big)數據"是一(One)個(Indivual)體量特别大(Big)，數據類别特别大(Big)的(Of)數據集，并且這(This)樣的(Of)數據集無法用(Use)傳統數據庫工具對其内容進行抓取、管理和(And)處理。

"大(Big)數據"首先是指數據體量(volumes)?大(Big)，指代大(Big)型數據集，一(One)般在(Exist)10TB?規模左右，但在(Exist)實際應用(Use)中，很多企業用(Use)戶把多個(Indivual)數據集放在(Exist)一(One)起，已經形成了PB級的(Of)數據量；其次是指數據類别(variety)大(Big)，數據來(Come)自多種數據源，數據種類和(And)格式日漸豐富，已沖破了以(By)前所限定的(Of)結構化數據範疇，囊括了半結構化和(And)非結構化數據。

接着是數據處理速度（Velocity）快，在(Exist)數據量非常龐大(Big)的(Of)情況下，也能夠做到(Arrive)數據的(Of)實時(Hour)處理。最後一(One)個(Indivual)特點是指數據真實性（Veracity）高，随着社交數據、企業内容、交易與應用(Use)數據等新數據源的(Of)興趣，傳統數據源的(Of)局限被打破，企業愈發需要(Want)有效的(Of)信息之力以(By)确保其真實性及安全性。